问卷分析SPSS数据分析R统计meta代做 [数据服务]
联系人：东先生
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一、服务内容概览
1. 问卷设计与分析
数据清洗：处理缺失值、异常值，编码开放性问题（如文本转分类变量）；
描述性统计：频数、百分比、均值、标准差，生成可视化图表（如柱状图、饼图）；
信度效度检验：Cronbach's Alpha系数、因子分析（KMO/Bartlett检验）；
推论统计分析：T检验、ANOVA、卡方检验、相关分析、回归分析（线性/逻辑）。
2. SPSS/R高级统计分析
结构方程模型（SEM）：AMOS/Lavaan包实现，路径分析、中介效应检验；
聚类分析：K-means/层次聚类，客户分群、市场细分；
预测模型：决策树、随机森林、支持向量机（SVM），用户行为预测；
生存分析：Kaplan-Meier曲线、Cox回归，客户留存/流失分析。
3. Meta分析服务
效应量计算：标准化均数差（SMD）、风险比（RR）、比值比（OR）；
异质性检验：Q检验、I²统计量，亚组分析（如按研究质量分层）；
发表偏倚评估：Egger检验、漏斗图，Trim-and-Fill法调整；
Meta回归：探索异质性来源（如样本量、研究设计）。
4. 数据可视化与报告撰写
静态图表：ggplot2（R）/SPSS图表工具，生成直方图、热力图、森林图；
交互式可视化：Plotly/Shiny（R），动态仪表盘（如销售数据监控）；
报告撰写：APA/学术规范格式，包含方法学、结果、结论及实践建议。
二、技术实现与工具应用
1. SPSS实战案例
客户满意度分析：通过因子分析提取关键维度（如产品质量、售后服务），回归分析预测满意度；
临床试验数据：重复测量ANOVA，分析干预措施随时间变化的效果。
2. R语言深度应用
文本挖掘：tidytext包分析开放题评论，情感分析（如NRC词典）；
网络分析：igraph包构建用户关系网络，中心性分析（如Degree/Betweenness）；
时间序列预测：ARIMA/Prophet模型，销售数据预测与季节性分解。
3. Meta分析专项工具
RevMan软件：Cochrane协作网标准流程，生成森林图、漏斗图；
R Meta包：metafor包实现复杂模型（如三维Meta分析、剂量反应关系）。
三、服务流程与质量保障
1. 需求沟通阶段
数据评估：检查数据完整性（如缺失值比例）、变量类型（连续/分类）；
方法论确认：根据研究问题选择合适统计方法（如相关性vs因果推断）；
周期与预算：根据复杂度输出报价单与甘特图（如简单问卷分析3-5工作日）。
2. 分析执行阶段
代码交付：提供R Markdown/SPSS语法文件，确保结果可复现；
实时沟通：通过腾讯会议共享屏幕，客户可实时提出修改需求；
质量控制：双人独立复核结果（如P值计算、效应量方向）。
3. 交付与售后
报告交付：包含数据摘要、方法学、结果、结论及附录（如问卷信度报告）；
3个月免费维护：提供结果解读支持，协助应对审稿人意见（如Meta分析异质性处理）；
知识转移：提供1小时在线培训，讲解关键分析逻辑与软件操作。
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