联系人：阳女士
联系电话：13954791803
一、服务内容与流程设计
1. 服务范围
问卷设计支持：根据研究目标定制问卷（如消费者行为、满意度调查），提供逻辑跳转、题型优化建议；
样本招募：通过自有样本库、合作平台、社交媒体等渠道招募目标人群（如按年龄、性别、地域筛选）；
数据收集：模拟真实用户行为填写问卷，支持多终端（PC/手机）访问；
质量控制：IP地址验证、答题时间监控、逻辑校验（如矛盾答案检测）；
数据交付：提供原始数据（Excel/CSV）及清洗后报告（SPSS/R格式）。
2. 服务流程
需求沟通：明确调查目的、目标人群、问卷长度（预计完成时间）；
方案制定：提供样本量估算（如95%置信度下误差±5%）、时间规划（如500样本/3天）；
执行与监控：实时查看进度（如完成率、废卷率），动态调整样本配额；
交付与售后：提供数据摘要报告、原始数据包，3个月内免费复核。
二、样本招募与质量控制
1. 样本来源
自有样本库：覆盖100万+真实用户，涵盖消费、医疗、教育等多领域；
合作平台：对接京东、支付宝等生态，获取高活跃度用户；
精准招募：通过社交媒体广告定向投放（如微信朋友圈、抖音信息流）。
2. 质量保障措施
技术防控：
IP地址去重，防止机器刷量；
答题时间监控（如低于行业平均时间自动标记）；
逻辑校验（如“年龄>18岁”与“是否成年”矛盾时提示）。
人工复核：
抽样回访（如随机抽取10%样本电话核实）；
开放题内容分析（如NLP检测随机回答）。
三、数据收集与处理
1. 工具支持
在线问卷平台：问卷星、腾讯问卷、Google表单（支持多语言）；
数据清洗工具：Python（Pandas）、SPSS、R（Dplyr包）；
可视化工具：Tableau、Power BI（生成交互式仪表盘）。
2. 数据处理流程
清洗：去除重复IP、矛盾答案、答题时间异常样本；
整理：变量重编码（如将“是/否”转为1/0）、缺失值处理（如多重插补）；
分析：描述性统计、交叉分析、信度效度检验（如Cronbach's Alpha）。
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